ORTO-OREL.RU

Ответственный за ИИ-генератор изображений Stable Diffusion стартап Stability AI представил сервис Stable Doodle, способный превращать эскизы в полноценные детализированные изображения.

Источник изображения: stability.ai

Платформой для сервиса Stable Doodle стала модель Stable Diffusion XL — она анализирует контуры эскиза и генерирует его «визуально приятное» художественное воплощение. Испытать новый инструмент можно на платформе ClipDrop, которую Stability AI в минувшем марте приобрела вместе со стартапом Init ML, созданным бывшими работниками Google. Разработчик признал, что это не первый инструмент, предлагающий создание детализированных художественных изображений по примитивным эскизам, но отметил, что Stable Doodle работает быстрее аналогов и обеспечивает более качественный результат.

Ещё одним компонентом, обеспечивающим работу инструмента, стал модуль T2I-Adapter, который анализирует входящее изображение и транслирует результат на генеративную ИИ-модель. В качестве дополнительного средства Stable Doodle позволяет оставить текстовое описание для исходного эскиза. Stable Diffusion XL также позволяет выбирать стиль изображения на выходе: «Фотография», «Аниме», «Оригами», «Трёхмерная модель» — всего 14 вариантов.

В Stability AI рассказали, что Stable Doodle окажется полезным инструментом для дизайнеров или иллюстраторов и поможет им сэкономить время. При этом в компании предупредили, что качество изображения на выходе зависит от числа деталей на исходном эскизе, информативности подсказки и сложности поставленной задачи.

Meta? намерена выпустить собственную коммерческую модель искусственного интеллекта, которая поможет стартапам и предприятиям разрабатывать на этой платформе собственное ПО, сообщает Financial Times со ссылкой на собственные источники. Тем самым гигант соцсетей станет полноценным конкурентом Google и дуэту Microsoft и OpenAI, которые лидируют на рынке генеративного ИИ.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

В начале года Meta? выпустила большую языковую модель LlaMA, предназначенную для исследователей, тогда как новая платформа будет предусматривать инструменты для корпоративных клиентов. Компания традиционно публикует исходные коды своих ИИ-моделей, что контрастирует с действиями конкурентов — данные и код GPT-4 от OpenAI третьим лицам недоступны. В Meta? же полагают, что «открытость — лучшее противоядие от окружающих ИИ страхов». Вице-президент и старший научный сотрудник в области ИИ в Meta? Ян ЛеКун (Yann LeCun) недавно заявил, что конкурентная среда в отрасли в корне изменится, когда выйдут платформы с открытым исходным кодом, которые так же хороши, что и закрытые.

Тем не менее даже при открытом и бесплатном характере новой платформы в Meta? рассматривают возможность взимать с корпоративных клиентов плату за её тонкую настройку и адаптацию под их потребности и наборы исходных данных. Но на старте проекта платных опций не предусматривается. Вице-президент Meta? по исследованиям в области ИИ Джоэль Пино (Joelle Pineau) добавила, что при выпуске проекта с открытым исходным кодом компания не отказывается от права интеллектуальной собственности на эту работу и уж тем более не скрывает намерения использовать эти модели в собственных продуктах. Недавно глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) намекнул, что технологии генеративного ИИ в том или ином виде появятся на ключевых платформах Meta?: Facebook?, Instagram? и WhatsApp.

Важнейшим преимуществом моделей с открытым исходным кодом является их широкое распространение среди пользователей — они вводят свои данные для обработки искусственным интеллектом, и чем обширнее доступный модели массив информации, тем мощнее становится эта модель. Кроме того, исследователи и разработчики имеют возможность выявлять и исправлять ошибки в платформах, повышая тем самым их безопасность. С одной стороны, стратегия выпуска бесплатных продуктов может показаться несовместимой с коммерческими целями разработчика, но, с другой, она помогает захватывать новые рынки.

В начале этого года компания NVIDIA представила технологию RTX Video Super Resolution, которая представляет собой аналог ИИ-масштабирования DLSS и позволяет масштабировать потоковое видео с разрешением Full HD до разрешения 4K с улучшением его качества. С тех пор поддержка этой технологии появилась в некоторых браузерах на базе Chromium. Теперь же стало известно, что возможность использования VSR получат пользователи браузера Mozilla Firefox.

Источник изображения: NVIDIA

Информация о появлении упомянутой функции появилась от инсайдеров и на данный момент об интеграции VSR официально не объявляли ни Mozilla Foundation, ни NVIDIA. Вероятно, реализация поддержки VSR в Firefox находится на начальной стадии, поэтому потребуется некоторое время, прежде чем эта функция станет доступна пользователям стабильных версий обозревателя. Для активации VSR в Firefox необходимо перейти в настройки приложения и в строке поиска набрать about:config. После этого на вкладке Preferences нужно найти параметр gfx.webrender.super-resolution.nvidia и установить для него значение True.

Технология VSR использует ИИ-алгоритмы для повышения качества потокового видео. В процессе обработки осуществляется сглаживание квадратных артефактов на гранях объектов в кадре с последующим масштабированием разрешения видео до более высокого. За счёт этого исходное видео выглядит значительно более качественным на мониторах с высоким разрешением. Например, использование VSR позволяет улучшить качество видео Full HD до 4K.

В настоящее время технология VSR поддерживается в нескольких браузерах на базе Chromium, а также в медиапроигрывателе VLC Media Player. Ожидается, что в будущем она получит более широкое распространение. Для доступа к технологии VSR пользователям необходимо обзавестись видеокартой GeForce RTX 3000 или GeForce RTX 4000.